Fintech
Norma di marketing della SEC: azioni di contrasto alla tecnologia finanziaria | Womble Bond Dickinson

introduzione
Questo avviso evidenzia le recenti azioni di contrasto relative all’intelligenza artificiale (IA) che la Securities and Exchange Commission (SEC) ha intrapreso contro i consulenti di investimento ai sensi della “Marketing Rule” della SEC.1 Le azioni di contrasto generalmente sostengono che i consulenti di investimento hanno commercializzato in modo non accurato il modo in cui hanno utilizzato l’IA e altri algoritmi e dati nel processo di investimento. Dato l’interesse pubblico per l’IA e tecnologie simili, l’applicazione delle normative in questo spazio non sorprende. Questo avviso evidenzia anche le azioni di contrasto della Marketing Rule relative all’uso da parte delle aziende di metriche di performance ipotetiche nella loro pubblicità.
Porta via
Come sempre, i consulenti di investimento devono garantire coerenza tra il loro marketing e le loro effettive pratiche commerciali. La SEC si sta concentrando su argomenti di tendenza come l’intelligenza artificiale, gli investimenti algoritmici e i big data. Le differenze tra ciò che i consulenti affermano di fare e ciò che fanno realmente possono creare responsabilità ai sensi della Marketing Rule.
Contesto delle regole di marketing
La SEC regolamenta pesantemente la pubblicità da parte dei consulenti di investimento. Un consulente di investimento tradizionalmente include RIA e gestori di fondi privati per fondi azionari long/short, private equity e venture. Sempre più spesso, i consulenti di investimento includono anche hedge fund quantitativi e basati sui dati, hedge fund crittografici, trading e altre app di consulenza digitale, nonché alcune piattaforme di ricerca e analisi non discrezionali. Queste aziende orientate alla tecnologia tendono a incorporare più spesso l’intelligenza artificiale e altri codici nei loro processi di investimento. Nella misura in cui pubblicizzano i loro servizi di consulenza, le aziende sono soggette alla Marketing Rule.
Sebbene i principi della SEC per la regolamentazione della pubblicità dei consulenti finanziari risalgano agli anni ’60 o anche prima, la Marketing Rule è stata rinnovata nel 2020. Da allora, la Marketing Rule è stata un’area di interesse per la SEC. Dalla sua adozione, ci sono stati almeno nove (a seconda di come si tiene il punteggio) sviluppi normativi significativi:
In particolare, la cronologia di questi sviluppi coincide con la recente ascesa dell’intelligenza artificiale nella sfera pubblica.
Di seguito, analizzeremo due recenti azioni coercitive della SEC che offrono una prima panoramica dell’atteggiamento della SEC nei confronti della pubblicità correlata all’intelligenza artificiale da parte dei consulenti finanziari.
Azioni di contrasto: “AI Washing”
Il 18 marzo 2024, la SEC ha annunciato azioni esecutive concluse contro le società fintech Delphia (USA) Inc. e Global Predictions, Inc. che coinvolgono un presunto “AI Washing”. Secondo la SEC, queste società hanno pubblicizzato l’utilizzo di AI, dati e altri input in determinati modi per i propri investitori. Tuttavia, le pratiche effettive delle fintech differivano da quanto pubblicizzato.
Delfia2
Delphia ha gestito fondi di investimento privati e ha negoziato per oltre 29.000 conti al dettaglio individuali. Delphia ha incorporato dati e software nei suoi processi di trading e altri processi di investimento, incluso l’uso di algoritmi per gestire i portafogli in base ai diversi obiettivi di investimento e profili di rischio dei clienti. Delphia intendeva usare l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per raccogliere dati dai suoi clienti, come informazioni raccolte dai social media e dalle transazioni bancarie e con carta di credito, e per immettere i dati nei suoi algoritmi. Delphia, tuttavia, non è mai riuscita a usare l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per analizzare i dati dei clienti. Tuttavia, Delphia aveva già pubblicizzato sul suo sito Web e in un comunicato stampa che lo aveva fatto, oltre a presentare l’affermazione nelle dichiarazioni normative (modulo ADV). Ad esempio, Delphia ha affermato in modo problematico che:
- Ha utilizzato i dati dei clienti in “un modello algoritmico predittivo” nella selezione di azioni, ETF e opzioni; e
- Utilizzava l’apprendimento automatico per analizzare i dati collettivi condivisi dai suoi membri per prendere decisioni di investimento intelligenti.
Come detto, Delphia non ha mai utilizzato l’intelligenza artificiale o l’apprendimento automatico per analizzare i dati dei clienti. La SEC ha sostenuto in un’azione esecutiva risolta che Delphia ha violato la Marketing Rule, tra le altre cose. Delphia ha accettato di pagare 225.000 $ di sanzioni pecuniarie civili e un ordine di cessazione e astensione e censura.
Previsioni globali3
Global Predictions fornisce strumenti di investimento e approfondimenti per i clienti al dettaglio. In particolare, Global Predictions offre servizi di consulenza sugli investimenti tramite PortfolioPilot, una piattaforma online che utilizza algoritmi per formulare raccomandazioni di allocazione degli investimenti. Secondo la SEC, Global Predictions ha pubblicizzato sul suo sito Web, sui social media e altrove che:
- La tecnologia di Global Predictions incorporata “[e]previsioni basate sull’intelligenza artificiale di xpert”; e
- Global Predictions è stato il “primo consulente finanziario basato sull’intelligenza artificiale regolamentato”.
Sfortunatamente, secondo la SEC, Global Predictions non ha utilizzato l’IA come pubblicizzato. Quando è stata pressata dalla SEC, Global Predictions non è stata in grado di produrre documenti per comprovare il suo utilizzo pubblicizzato dell’IA. Ciò ha violato un principio fondamentale della Marketing Rule, che richiede ai consulenti di avere una base ragionevole per credere di poter comprovare dichiarazioni sostanziali di fatti nelle loro pubblicità. Inoltre, la SEC ha affermato che Global Predictions ha rappresentato in modo impreciso le prestazioni del modello, anche fornendo rappresentazioni imprecise dell’orizzonte temporale rilevante e dei benchmark utilizzati. Di seguito discuteremo più in dettaglio la pubblicità sulle prestazioni. Global Predictions ha risolto le accuse di violazione della Marketing Rule, tra le altre cose, e ha accettato un ordine di cessazione e astensione, una censura e una sanzione pecuniaria civile di $ 175.000.
Porta via
Le azioni di Delphia e Global Predictions dimostrano che la SEC è focalizzata sul “lavaggio dell’AI” e sulla conformità generale alla Marketing Rule. A uno sguardo più attento, queste azioni di applicazione risolte, sebbene presentate come riguardanti l’AI, erano in realtà casi di divulgazione imprecisa di vario tipo.
Ad esempio, in Delphia, la violazione principale del consulente era radicata in inesattezze su come utilizzava i dati nei processi di ricerca e di trading. Delphia pubblicizzava di utilizzare i dati in modi, incorporando determinati dati specifici del cliente nei suoi algoritmi, che semplicemente non faceva.
Quando si fa pubblicità su IA, apprendimento automatico, altri software e tecniche di codifica e utilizzo dei dati, i consulenti devono rappresentare in modo accurato le loro effettive pratiche commerciali. “Se affermi di utilizzare l’IA nei tuoi processi di investimento, devi assicurarti che le tue dichiarazioni non siano false o fuorvianti”.4 Di nuovo, anche se questi argomenti sono complessi, prevenire le violazioni non lo è. I processi di conformità standard, come la pre-approvazione di elementi di marketing o l’utilizzo di modelli, possono prevenire grattacapi normativi anche per le aziende e i fondi più complessi. Infine, sebbene questo avviso riguardi il marketing, i consulenti dovrebbero continuare a informarsi sui rischi associati all’IA e ad altri codici più complessi. Le aziende creano codice e possono essere ritenute responsabili per ciò che fa.
Azioni di esecuzione: prestazioni ipotetiche e modello
Meno di un mese dopo Delphi e Global Predictions, la SEC ha annunciato un’azione coercitiva nei confronti di aziende che pubblicizzano prestazioni inappropriate.
Ciò che costituisce “performance ipotetica” ai sensi della Marketing Rule è ampio, tuttavia, alcuni esempi includono performance backtested, proiettate e modello. Poiché la performance ipotetica è teorica, la SEC la considera potenzialmente fuorviante. Di conseguenza, la SEC si aspetta che i consulenti accompagnino la performance ipotetica con il contesto, come le ipotesi pertinenti fatte, i criteri utilizzati e i rischi e le limitazioni correlate.
Nella retata, la SEC si è concentrata sulle aziende che avevano pubblicato metriche ipotetiche di performance sui loro siti web generali, rivolti al pubblico. La pubblicità pubblica di performance ipotetiche contrasta pubblicamente con la Marketing Rule, che richiede che le aziende pubblicizzino performance ipotetiche solo quando sono pertinenti alla probabile situazione finanziaria e agli obiettivi di investimento del pubblico di destinazione. Pubblicando performance ipotetiche sui loro siti web rivolti al pubblico, i consulenti non le hanno (in realtà, non potevano) adattate o limitate in modo appropriato. Pertanto, queste aziende sono state censurate dalla SEC e condannate a pagare sanzioni pecuniarie civili.
La SEC ha anche trovato violazioni nel modo in cui un consulente ha descritto la performance del modello nei suoi factsheet. I factsheet del consulente hanno confrontato la performance del portafoglio modello con l’S&P 500. Tuttavia, i factsheet mostravano i rendimenti dei prezzi del benchmark, anziché i rendimenti totali con dividendi reinvestiti, che era il modo in cui era stata calcolata la performance del portafoglio modello. Questo consulente presentava anche altre carenze nella pubblicità della performance, come la presentazione della performance lorda senza presentare anche la performance netta.
Porta via
Una conclusione immediata dalle azioni di esecuzione stabilite per le prestazioni ipotetiche è che le aziende in genere non dovrebbero pubblicizzare pubblicamente le prestazioni ipotetiche. Poiché le prestazioni ipotetiche sono state rese disponibili a un pubblico di massa, i consulenti non potevano formulare aspettative sulla situazione finanziaria o sugli obiettivi di investimento dei destinatari. La SEC ha osservato nel comunicato di adozione della Marketing Rule che “Riteniamo che i consulenti in genere non sarebbero in grado di includere le prestazioni ipotetiche nelle pubblicità dirette a un pubblico di massa o destinate alla circolazione generale”.5
Le azioni di esecuzione stabilite dimostrano anche l’attenzione nascosta della SEC sulla pubblicità delle prestazioni, inclusa la costruzione e il confronto dei benchmark. Ciò è coerente con l’avviso di rischio 2024 della SEC sulla regola di marketing, in cui la SEC ha identificato i seguenti esempi di pubblicità delle prestazioni fuorviante:
- Confronti di indici di riferimento che non hanno definito l’indice o fornito informazioni sufficienti per consentire a un investitore di comprendere la base dei confronti o di rivelare che la performance del benchmark non includeva il reinvestimento dei dividendi; e
- Presentazioni delle performance contenenti dati di mercato obsoleti (ad esempio dati di mercato risalenti a più di cinque anni fa) e prodotti di investimento che non erano più disponibili per i clienti e riflettevano costi di investimento inferiori rispetto ai prodotti effettivamente disponibili per i clienti.
Conclusione
Queste azioni di applicazione consolidate, dal “lavaggio dell’IA” alle prestazioni ipotetiche e modello, dimostrano l’attenzione della SEC sulla conformità alla Marketing Rule. La crescente adozione dell’IA e di altre nuove tecnologie probabilmente aumenterà questa attenzione. Come sempre, i consulenti devono garantire che i loro materiali di marketing descrivano accuratamente le loro pratiche commerciali. Le nuove tecnologie non fanno eccezione. I consulenti non devono inoltre trascurare la conformità più tradizionale alla Marketing Rule, inclusa la garanzia che tutta la pubblicità sulle prestazioni rispetti i severi requisiti della Marketing Rule.
1 Legge sui consulenti di investimento del 1940 Regola 206(4)-1
2In the Matter of Delphia (USA) Inc., Inv. Adv. Act. Rel. No. 6573 (18 marzo 2024), disponibile su https://www.sec.gov/files/litigation/admin/2024/ia-6573.pdf
3In materia di previsioni globali, Inc., Inv. Adv. Act Rel. n. 6574 (18 marzo 2024), disponibile all’indirizzo https://www.sec.gov/files/litigation/admin/2024/ia-6574.pdf
4SEC accusa due consulenti di investimento di aver rilasciato dichiarazioni false e fuorvianti in merito al loro utilizzo dell’intelligenza artificiale, US Sec. & Exch. Comm’n (18 marzo 2024), disponibile all’indirizzo https://www.sec.gov/news/press-release/2024-36
5 Investment Adviser Marketing, Comunicato stampa n. IA-5653 (22 dicembre 2020) (in vigore dal 4 maggio 2021) al 201
[View source.]
Fintech
US Agencies Request Information on Bank-Fintech Dealings

Federal banking regulators have issued a statement reminding banks of the potential risks associated with third-party arrangements to provide bank deposit products and services.
The agencies support responsible innovation and banks that engage in these arrangements in a safe and fair manner and in compliance with applicable law. While these arrangements may offer benefits, supervisory experience has identified a number of safety and soundness, compliance, and consumer concerns with the management of these arrangements. The statement details potential risks and provides examples of effective risk management practices for these arrangements. Additionally, the statement reminds banks of existing legal requirements, guidance, and related resources and provides insights that the agencies have gained through their oversight. The statement does not establish new supervisory expectations.
Separately, the agencies requested additional information on a broad range of arrangements between banks and fintechs, including for deposit, payment, and lending products and services. The agencies are seeking input on the nature and implications of arrangements between banks and fintechs and effective risk management practices.
The agencies are considering whether to take additional steps to ensure that banks effectively manage the risks associated with these different types of arrangements.
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Fintech
What changes in financial regulation have impacted the development of financial technology?

Exploring the complex landscape of global financial regulation, we gather insights from leading fintech leaders, including CEOs and finance experts. From the game-changing impact of PSD2 to the significant role of GDPR in data security, explore the four key regulatory changes that have reshaped fintech development, answering the question: “What changes in financial regulation have impacted fintech development?”
- PSD2 revolutionizes access to financial technology
- GDPR Improves Fintech Data Privacy
- Regulatory Sandboxes Drive Fintech Innovation
- GDPR Impacts Fintech Data Security
PSD2 revolutionizes access to financial technology
When it comes to regulatory impact on fintech development, nothing comes close to PSD2. This EU regulation has created a new level playing field for market players of all sizes, from fintech startups to established banks. It has had a ripple effect on other markets around the world, inspiring similar regulatory frameworks and driving global innovation in fintech.
The Payment Services Directive (PSD2), the EU law in force since 2018, has revolutionized the fintech industry by requiring banks to provide third-party payment providers (TPPs) with access to payment services and customer account information via open APIs. This has democratized access to financial data, fostering the development of personalized financial instruments and seamless payment solutions. Advanced security measures such as Strong Customer Authentication (SCA) have increased consumer trust, pushing both fintech companies and traditional banks to innovate and collaborate more effectively, resulting in a dynamic and consumer-friendly financial ecosystem.
The impact of PSD2 has extended beyond the EU, inspiring similar regulations around the world. Countries such as the UK, Australia and Canada have launched their own open banking initiatives, spurred by the benefits seen in the EU. PSD2 has highlighted the benefits of open banking, also prompting US financial institutions and fintech companies to explore similar initiatives voluntarily.
This has led to a global wave of fintech innovation, with financial institutions and fintech companies offering more integrated, personalized and secure services. The EU’s leadership in open banking through PSD2 has set a global standard, promoting regulatory harmonization and fostering an interconnected and innovative global financial ecosystem.
Looking ahead, the EU’s PSD3 proposals and Financial Data Access (FIDA) regulations promise to further advance open banking. PSD3 aims to refine and build on PSD2, with a focus on improving transaction security, fraud prevention, and integration between banks and TPPs. FIDA will expand data sharing beyond payment accounts to include areas such as insurance and investments, paving the way for more comprehensive financial products and services.
These developments are set to further enhance connectivity, efficiency and innovation in financial services, cementing open banking as a key component of the global financial infrastructure.
General Manager, Technology and Product Consultant Fintech, Insurtech, Miquido
GDPR Improves Fintech Data Privacy
Privacy and data protection have been taken to another level by the General Data Protection Regulation (GDPR), forcing fintech companies to tighten their data management. In compliance with the GDPR, organizations must ensure that personal data is processed fairly, transparently, and securely.
This has led to increased innovation in fintech towards technologies such as encryption and anonymization for data protection. GDPR was described as a top priority in the data protection strategies of 92% of US-based companies surveyed by PwC.
Financial Expert, Sterlinx Global
Regulatory Sandboxes Drive Fintech Innovation
Since the UK’s Financial Conduct Authority (FCA) pioneered sandbox regulatory frameworks in 2016 to enable fintech startups to explore new products and services, similar frameworks have been introduced in other countries.
This has reduced the “crippling effect on innovation” caused by a “one size fits all” regulatory approach, which would also require machines to be built to complete regulatory compliance before any testing. Successful applications within sandboxes give regulators the confidence to move forward and address gaps in laws, regulations, or supervisory approaches. This has led to widespread adoption of new technologies and business models and helped channel private sector dynamism, while keeping consumers protected and imposing appropriate regulatory requirements.
Co-founder, UK Linkology
GDPR Impacts Fintech Data Security
A big change in financial regulations that has had a real impact on fintech is the 2018 EU General Data Protection Regulation (GDPR). I have seen how GDPR has pushed us to focus more on user privacy and data security.
GDPR means we have to handle personal data much more carefully. At Leverage, we have had to step up our game to meet these new rules. We have improved our data encryption and started doing regular security audits. It was a little tricky at first, but it has made our systems much more secure.
For example, we’ve added features that give users more control over their data, like simple consent tools and clear privacy notices. These changes have helped us comply with GDPR and made our customers feel more confident in how we handle their information.
I believe that GDPR has made fintech companies, including us at Leverage, more transparent and secure. It has helped build trust with our users, showing them that we take data protection seriously.
CEO & Co-Founder, Leverage Planning
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M2P Fintech About to Raise $80M

Application Programming Interface (API) Infrastructure Platform M2P Financial Technology has reached the final round to raise $80 million, at a valuation of $900 million.
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Following the investment, the team developing the FinLLM will be based at the Edinburgh Futures Institute, in a state-of-the-art facility.
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